Aetox harness
v1.10.24Aetox 1.10.24 已发布 · 看看改了什么

Aetox

它能做什么

开发、助手、团队、工作室和它能跑的模型,然后是 Aetox 自己动手做的十一件活,每一件都是真跑,最后都落到真文件。

  • 代码 · 安全

    93.3%

    对 68.9%,次优的一份 harness:omp 18.3.4

    CWEval 上的安全代码 · GPT-6 Luna · 三轮,隐藏测试

  • 代码 · 长任务

    95.2%

    对 92.8%,次优的一份 harness:OpenCode 1.18.32

    SlopCodeBench 上通过的测试 · GPT-5.6 Terra · 三轮

  • 幻灯片

    98

    对 49,同一个应用关掉技能

    泰语幻灯片,自动检查 · GPT-6 Luna · 三次

  • 泰语发票

    100

    对 94,另外两份 harness

    增值税、预扣税、佛历年 · 17 项隐藏测试,我们团队自己写的 · GPT-6 Luna

  • 团队

    107k

    对 190k,同样的活但不用帮手

    只算主智能体的上下文,在一次真实会话里,不是控制变量的实验 · 非 OpenAI 价格下成本降低 18–30%

  • 视频

    11.1 秒

    从原片 17.5 秒

    掐掉四段静音、剪掉一处口头语 · 是真文件,可以继续剪

每张卡两边用的是同一个模型,都是 OpenAI 的公开模型:GPT-6 Luna 和 GPT-5.6 Terra。Aetox 落后之处:比别的 harness 花更多 token(约 90% 是缓存命中)—— 这是把广度一次性交给大任务的代价,而不是一片一片地要;普通任务不会多花。在大模型上也不是最快的。方法、每一轮结果和它输在哪里

助手01

把活做完的助手,不只是回答问题。

指给它一文件夹小票、两小时的会议录音,或者一个要翻二十个网站的问题。它自己读、自己做,把你的待办和会议笔记留着,也能读你的日历,最后结果落到你的文件夹里,是真实文件,不是聊天框里的文字。活大了就从同一个聊天里交给团队、部门或整家你任命好的公司。

开发02

写完、跑测试、通过,才说做完了。

文件树、编辑器、真实终端,标签页想开多少开多少。它在你打开的项目里干活,读 AETOX.md 或 CLAUDE.md,说完工之前先跑项目自己的测试,按项目记忆,并直白写下哪部分它没法验证。

同一个模型下的安全代码 · CWEval func-sec@1,GPT 经济款模型
Aetox93.3%
omp68.9%
OpenCode66.7%
Codex CLI66.7%
pi64.4%

11 个任务 × 2 个模型 × 3 轮,用隐藏测试判定。领先来自随应用带的安全技能;关掉它,Aetox 就和其他几份落在同一档。输的地方是经济款模型上的一个 SWE-bench bug,以及大模型上的耗时,另外它花更多 token。看报告

aetox-security

我们的安全技能:同一个模型,写出扛得住攻击的代码

每个 harness 用同一个 GPT 模型测:93.3% 对 68.9%,97.8% 对 77.8%。

只打开这一个技能,同一个模型在 15 个函数里写出 14.0 个既正确又扛得住攻击的,原来是 10.2 个。

GPT 经济款模型

关闭技能10.2
开启技能14.0
其他 harness9.7–10.3

GPT 大模型

关闭技能11.6
开启技能14.4
其他 harness11.0–11.7

补上的漏洞 · 十次里漏了几次

  • SSRF:让服务器去请求攻击者指定的地址4 → 0
  • 往 HTTP header 里注入换行7 → 0
  • 往日志里注入换行5 → 0
  • 用户传来的正则把机器吃满10 → 1

开了技能,代码功能一样好用:它只是加防护,不拿功能来换。关掉技能时,Aetox 和其他 harness 落在同一档——差距就是这一项技能,而它从安装起就开着。用 GPT-6 Luna(经济款)和 GPT-5.6 Terra(大模型)测,CWEval,每种设置五轮 · 看这次测试

团队 · 部门 · 公司

你的 AI 公司
为整栋楼干活

告诉一个助手就行。它把整件活交给团队、部门或你任命的整家公司,而你在公司房间里看每个人干活。

你助手公司部门团队智能体

看得见每个人在干活

每个智能体坐在自己的桌前,随着正在用的工具动作。负责人有自己的桌子和职级,做完的活会被搬走送出去,房间可以选园区或单栋楼。

每一层负责人自己会想

你的原话一字不改地送到每一层负责人手上。负责人拆活、审手下、打回重做,部门可以同时把活派给几个团队。

结果是真的文件

成果落在团队的文件夹里,再以卡片出现在助手的回答中。任何要对外发布或送出去的东西,助手都先问你。

做视频、剪视频

一句话下单,然后自己接着剪

一句话要一条短片:它自己设计、渲染,然后在聊天旁边打开给你看。哪里不满意就说,或者打开同一个 .cut 文件,在多轨时间线上自己改:智能体和你改的是同一个文件。

按词切、压掉静音、改听错的词,加文字、字幕和关键帧,整条时间线可以实时播放。关掉应用再打开,撤销依然有效;转写和渲染这类长活放到后台跑,带进度。

  • 宣传短片
  • 口播视频,按词切
  • 从语音生成字幕

这条片子里:17.5 秒的屏幕演示在本机转写,掐掉四处静音、剪掉一个口头语,剩下 11.1 秒。然后人把语音引擎听错的那句改回来,再播一遍。

小票与发票

一文件夹小票变成真的 Excel。图像里的字它自己读,泰文英文都行,日期能排序,SUM 能算。图片不出这台机器。

视频与音频

两小时的会议变成一份摘要,说清每件事在第几分钟。它在本机转写,也读屏幕上的字,还能把听不懂的语言的短片翻出来。

会议室

开会前先写议程,录音可以中途停再续,最后拿到原始音频、逐字稿,以及一份写明谁在第几分钟说了什么的摘要。转写在你自己的机器上完成。

网页

它在自己窗口里打开真实页面,读,然后点击、输入、选下拉、提交表单,你在旁边看着,随时可以叫停。

找资料

“找 20 家泰国中小企业真能用的 CRM,做成对比表格。”6 分 51 秒后拿到一份 20 行的 .xlsx,按价格排好,每一行都带着数字的出处链接。

6:51分从下指令到拿到文件
42次工具调用
20行在表格里
6行留空并写明原因

自动化

用人话说明白,就得到一条每个节点都接好的 n8n 工作流。它会接你自己跑的 n8n 或 Windmill,撞上真实的报错,读懂系统回的话,再试到通过。

S08

Git

二十五个改动过的文件,一句话:它把文件分成该在一起的几组提交,每条信息自己写,要提交哪些由你勾。也可以手动提交:两种情况面板都显示每一处 diff。

代码地图

打开一个 741 个文件的项目,看成一张地图:每个点是文件,大小按被引用次数,每条线是一次引用。问哪个文件最大,它就把它在你的桌面上打开。

团队

把想要的说给助手。它自己做,或者用你的原话把整件活交给团队、部门或整家你任命的公司,然后在同一个聊天里回报。工作显示成一棵树。任何一行都能停,问题就在被问的地方回答。

一句话装扩展

贴一个 MCP 链接、一行 claude mcp add、一个 GitHub 页面,或者只说个名字。它找到官方服务端,检查要不要 key 或登录,然后给你一张卡片。你不按,就什么都不装。

在终端里

不带窗口的代码台:在任意项目文件夹输入 aetox。工作内容打印在输入框上方,审批就地回答,和应用的 key、聊天、记忆共用。独立安装包,不在 Microsoft Store。

跑在你自己的机器上

免费,不需要 key · 输入的内容不出这台机器

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填你已有那家的 key,或用 GitHub Copilot · ChatGPT · OpenRouter 登录 · 从你的机器直接和他们通信,不经过我们

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